AI検索に向けてサイトを監査する.

AI SEO監査とは何でしょうか?

AI SEO監査では、AI検索システムが自社サイトにアクセスして内容を読み取り、引用できるかを見ます。その一部は、自分のページ上で確認できます。具体的には、クローラーへのアクセスとスキーマ、そして文章の明瞭さです。robots.txtを開き、どのボットにアクセスを許可しているかを確認してください。次に、主要ページを開いてください。各見出しの直後に直接の回答がありますか。それとも、読者が回答を探さないといけない構成ですか？

このラベルで売られているものの多くは、推測にすぎません。Googleによると、AI OverviewsやAI Mode向けの特別な最適化は不要で、従来のSEOの基本対策が今も有効です。別のチェックリストは要りません。必要なのは、AIシステムを意識して見直した、いつもの基本対策です。何かを購入する前に、まず自社ページをその基準で確認してください。

この無料評価では、サイトのAI対応度を評価の柱として、サイト上の信号を読み取ります。総合スコアに占める割合は10％です。対象はトップページと、そのほかに最大8ページです。ただし読み取るのは公開ページだけなので、現在どのアシスタントが自社サイトを引用しているかまではわかりません。

robots.txt では、どの AI クローラーを許可すべきでしょうか?

AI検索で自社ページを表示するクローラーは、許可してください。そのうえで、学習用コンテンツを集めるクローラーに自社サイトを読ませてよいかを決めます。robots.txt ファイル内で、PerplexityBot と OAI-SearchBot、それに GPTBot を検索してください。Perplexity 社によると、PerplexityBot は自社サイトのようなサイトを表示し、リンクするために設計されており、基盤モデル向けのクロールには使われません。同社は、このボットの許可を推奨しています。ほとんどのサイトでは、これが robots.txt ファイルの適切なデフォルト設定です。

OpenAIでは、各設定を独立したものとして扱います。OAI-SearchBotには検索結果へのページ表示を許可しつつ、必要ならGPTBotを拒否できます。GPTBotを拒否すると、コンテンツをトレーニングに使わないよう指示することになります。自社サイトなので、判断はご自身で行ってください。変更内容が検索システムに反映されるまで、約24時間かかる場合があります。ファイルを再テストする前に、少し待ってください。すぐに変化が見えなくても、慌てなくて大丈夫です。Perplexity-Userは、ユーザーがページをリクエストしたものなので、通常はrobots.txtを無視します。

ファイアウォールは、robots.txtで許可したボットまでブロックすることがあります。Perplexityによると、サイトがWAFの背後にある場合は、ユーザーエージェント、つまりPerplexityBotまたはPerplexity-Userと、公開されているIP範囲を組み合わせたルールが必要になることがあります。この評価が読み取るのはrobots.txtとレスポンスヘッダーなので、評価ツールがサイトのどの情報を把握できるかは確認できます。ただ、外部からファイアウォールのルールをテストすることはできません。そこは自社側で確認が必要です。

AIアシスタントは実際にllms.txtを読み込んでいるのでしょうか?

ほとんどの場合、そうではありません。llms.txtは任意のものとして扱ってください。サーバーログで /llms.txt へのリクエストを確認し、AIボットによる総アクセス数と比べてください。OtterlyAIの90日間の実験では、62.1K件のAIボットによるアクセスのうち、このファイルへのアクセスは84件だけでした。一方、90日間で5億回を超えるAIボットによるアクセスがあったLimyでも、同ファイルへのアクセスはわずか408回です。これは四捨五入の誤差の範囲で、戦略の土台にする数字ではありません。

SE Rankingの調査対象は約30万のドメインです。そのうちllms.txtがあったのは10.13％だけで、LLMがドメインを引用する頻度には影響しませんでした。Googleは、Google検索でllms.txtを使っていないので、同社の生成AI機能にも必要ないとしています。2026年第1四半期時点のある調査では、このファイルを読み込むと約束している主要なAI企業は1社もありませんでした。

実際に役立つ用途が一つあります。Limy氏によると、CursorやClaude Codeのようなコーディングエージェントは、ドキュメントサイトを指定されると、日常的に/llms.txtを取得しています。ドキュメントを公開しているなら、このファイルを追加する手間はほとんどかかりません。マーケティングサイトなら、その1時間は別の作業に回してください。優先すべきはクローラーへのアクセスと、分かりやすい文章です。成果につながるのは、そちらだからです。

AIの回答は、どの文章を引用するか、どのように決めているのでしょうか?

AIシステムは候補になる文章を抽出してランク付けし、自分の主張を裏付けるものに引用元を付けます。このとき引用されるのが、自社のページです。その中に自分の文章を入れたいところです。各見出しの下にある文を、単独で読んでください。意味を理解するのに周囲の段落が必要なら、その「チャンク」は弱いです。Passionfruitによると、モデルが認識するのはページ全体ではなく個々の文章です。つまり、引用されるかどうかは「チャンク」次第です。そして「チャンク」は書き直せます。

ある実践者の解説記事では、文章の評価要素として、関連性、明瞭さ、新鮮さ、信頼性、裏付け、そして情報源の多様性を挙げています。この6つを自社ページがすべて満たしているか、確認できます。Passionfruitはさらに、ページはユーザーが入力した正確なプロンプトだけでなく、モデルが生成するサブクエリ、いわゆるクエリ・ファンアウトにも一致する必要があると述べています。特定の見出しの下で1つのトピックを網羅すれば、システムが照合できる要素が増えます。複数のトピックを曖昧に混ぜると、照合できる要素は減ります。

まず、数字の位置づけです。Ziptie.aiの調査によると、AIに引用されたURLのうち、同じ検索クエリのGoogleオーガニック検索で上位10件に入っていたものは12％のみでした。ただし、これは1社の集計値にすぎず、絶対的なルールではありません。ご自身の検索クエリでも、実際に試してみてください。本診断では、各モデルが貴社のページを検索結果にどう出しているかまでは分かりません。見られる範囲はあります。でも、見出しやページ構造の現状は確認できますし、手を入れることもできます。

構造化データはAIでの可視性に役立ちますか?

それだけでは足りません。とはいえ、特別なマークアップが要るわけでもありません。Googleによると、生成AI検索に構造化データは必須ではなく、追加すべき独自のschema.orgマークアップも存在しません。まず、主要ページのソースを表示して、構造化データを確認してください。その内容が、画面上で読める本文と一致しているかも見ます。両者が食い違っている状態は、マークアップがまったくない場合よりも有害です（マークアップ内の誤った記述もデータとして読み取られるためです）。マークアップとページの内容は一致させるべきで、確認はブラウザだけで済みます。

Googleは今も、リッチリザルトの表示条件を満たす手段として、SEO全般で構造化データを推奨しています。ここは分けて考えてください。従来の検索結果であれば効果を測定できます。でも、AIによる回答への反映となると、何も保証されていません。ベンダーから「特定のスキーマタイプを使えば引用される」と提案された場合は、ご自身のサイトで検証できる根拠を求めてください。マークアップに手を入れるのは、それを確認してからで十分です。

この評価では、スキーマを独立した項目として扱い、総合スコアの10％を配分しています。同じく10％の「AI対応度」とは別の指標です。仕組みは単純です。評価ツールが抽出したページの構造化データを解析して結果を出力するため、元のデータと照合しながら確認できます。ただし、AIアシスタントが回答を生成する際に貴社のマークアップを利用したかどうかは、この診断では判定できません。公開ページを読むだけのツールには、どれも同じ限界があります。

Googleは、AI検索機能のためにサイト側に何が必要だと説明しているのでしょうか?

Googleによると、参照リンクとして掲載される条件は、ページがインデックスに登録されており、スニペット付きで検索結果に表示可能であることだけです。技術的な要件は、ここに尽きます。そのため、まず主要なページの状態を確認してください。サイトに新しい機械可読ファイルやAI向けのテキストファイル、Markdownファイルを用意する必要はありません。llms.txtも同様です（Google検索は参照しません）。

Googleによると、特別な最適化は不要です。従来のSEOの基本が、そのまま有効です。そして同社が推奨しているのは、訪問者に目を向け、独自性と有用性の高いコンテンツを提供することです。Web上で自社サイトへの不自然な言及を無理に増やしても、期待ほどの効果は得られないとGoogleは説明しています。生成AI機能は、検索のコアランキングシステムとスパム対策の上に成り立っています。つまり、抜け道はありません。

クリック数だけを見ないでください。Googleによると、AI概要が表示された検索結果からの流入は質が高い傾向にあるため、売上や登録数、エンゲージメントの高いユーザー、検索クエリの傾向などを確認できます。Googleは現在、一部のサイトに向けて、AI概要やAIモードのインプレッションに関するSearch Consoleレポートの提供を開始しています。そして、管理画面を開き、対象になっているか確認してみてください。

よくある質問.

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