Prüfen Sie Ihre Website für die KI-Suche.

Was ist ein KI-SEO-Audit?

Ein KI-SEO-Audit prüft, ob KI-Suchsysteme Ihre Website erreichen, lesen und zitieren können. Einiges davon können Sie auf Ihren eigenen Seiten selbst prüfen: Crawler-Zugriff, Verständlichkeit der Texte und Schema. Öffnen Sie Ihre robots.txt-Datei und sehen Sie nach, welche Bots Sie zulassen. Öffnen Sie dann Ihre wichtigste Seite. Folgt auf jede Überschrift eine direkte Antwort, oder muss der Leser danach suchen?

Vieles, was unter diesem Label verkauft wird, ist reine Spekulation. Google erklärt, dass für „AI Overviews“ und den „AI-Modus“ keine spezielle Optimierung nötig ist und dass Ihre bestehenden SEO-Grundlagen weiterhin zählen. Eine eigene Checkliste brauchen Sie also nicht. Sie brauchen Ihre üblichen Grundlagen, geprüft mit Blick auf KI-Systeme. Und bevor Sie für irgendetwas bezahlen, prüfen Sie Ihre Seiten anhand dieser Grundlagen.

Die kostenlose Bewertung analysiert die Signale auf Ihrer Website im Hinblick auf deren KI-Reife, die 10 % Ihrer Gesamtpunktzahl ausmacht. Ausgewertet werden Ihre Startseite und bis zu acht weitere Seiten. Weil nur öffentlich zugängliche Seiten einfließen, kann die Bewertung nicht feststellen, ob ein Assistenzdienst Sie derzeit erwähnt.

Welche KI-Crawler sollte Ihre robots.txt zulassen?

Lassen Sie die Crawler zu, die Ihre Seiten in der KI-Suche anzeigen, und entscheiden Sie dann, ob der Crawler, der Trainingsdaten sammelt, Ihre Website lesen darf. Suchen Sie in Ihrer robots.txt-Datei nach „PerplexityBot“, „OAI-SearchBot“ und „GPTBot“. Laut Perplexity dient der PerplexityBot dazu, Websites wie die Ihre anzuzeigen und zu verlinken; zum Crawlen für Grundmodelle wird er nicht verwendet. Das Unternehmen empfiehlt, den Zugriff zuzulassen. Für die meisten Websites ist das eine sinnvolle Standardeinstellung in Ihrer Datei.

OpenAI behandelt seine Einstellungen unabhängig voneinander. Sie können dem OAI-SearchBot erlauben, Ihre Seiten in den Suchergebnissen anzuzeigen, und den GPTBot sperren, wenn Sie nicht möchten, dass Ihre Inhalte für Trainingszwecke verwendet werden. Ihre Website, Ihre Entscheidung. Bis Änderungen in den Suchsystemen greifen, können etwa 24 Stunden vergehen (kein Grund zur Panik, wenn sich zunächst nichts tut); warten Sie also ab, bevor Sie Ihre Datei erneut testen. Perplexity-User ignoriert Ihre robots.txt-Datei in der Regel, weil eine Person eine Ihrer Seiten angefordert hat.

Ihre Firewall kann einen Bot blockieren, den Ihre robots.txt-Datei zulässt. Perplexity weist darauf hin: Liegt Ihre Website hinter einer WAF, brauchen Sie womöglich eine Regel, die den User-Agent (PerplexityBot oder Perplexity-User) mit den veröffentlichten IP-Bereichen verknüpft. Die Überprüfung liest Ihre robots.txt-Datei und Ihre Antwort-Header aus und zeigt Ihnen, welche Informationen Ihrer Website für sie sichtbar sind. Ihre Firewall-Regeln kann sie von außen nicht testen. Das müssen Sie selbst prüfen.

Lesen KI-Assistenten llms.txt wirklich?

In den meisten Fällen nicht. Betrachten Sie die Datei „llms.txt“ daher als optional. Prüfen Sie in Ihren Serverprotokollen, wie viele Anfragen an „/llms.txt“ gehen, und setzen Sie diese ins Verhältnis zu allen Zugriffen durch KI-Bots. Im Rahmen des 90-tägigen Experiments von OtterlyAI wurden bei insgesamt 62.1K Zugriffen durch KI-Bots lediglich 84 Aufrufe dieser Datei verzeichnet. Bei über 500 Millionen Besuchen durch KI-Bots in 90 Tagen zählte Limy nur 408, die auf diese Datei zielten. Das ist ein Rundungsfehler, und auf einem Rundungsfehler baut man keine Strategie auf.

SE Ranking hat fast 300.000 Domains untersucht. Nur 10,13 % hatten die Datei überhaupt, und darauf, wie oft LLMs eine Domain zitieren, hatte sie keinen Einfluss. Google sagt, dass Sie die Datei „llms.txt“ für die generativen KI-Funktionen nicht brauchen, weil die Google-Suche sie nicht verwendet. Und laut einer Untersuchung aus dem ersten Quartal 2026 hatte sich kein großes KI-Unternehmen verpflichtet, diese Datei auszulesen.

Es gibt einen konkreten Anwendungsfall. Limy berichtet, dass Programmierassistenten wie Cursor und Claude Code die Datei „/llms.txt“ routinemäßig abrufen, wenn sie auf eine Dokumentationsseite verwiesen werden. Betreiben Sie eine Dokumentationsseite, kostet Sie die Datei kaum Aufwand. Auf einer Marketing-Website investieren Sie diese Stunde besser anderswo: Der Zugriff für Crawler und übersichtliche Textabschnitte kommen zuerst (dort liegt der Nutzen).

Wie wählen KI-Antworten die Passagen aus, die sie zitieren?

Ihre Seiten werden zitiert, wenn ein KI-System in Frage kommende Textabschnitte auswählt, bewertet und dann diejenigen mit Quellenangaben versieht, die seine Aussagen stützen. Ihr Textabschnitt soll dazugehören. Lesen Sie den Satz unter jeder Überschrift für sich allein. Brauchen Sie die umgebenden Absätze, damit er Sinn ergibt, ist dieser Abschnitt schwach. Passionfruit erklärt, dass das Modell Passagen betrachtet und nicht ganze Seiten. Ihre Seite ist also nur so zitierfähig wie ihre einzelnen Abschnitte. Und die können Sie umformulieren.

Eine Anleitung für Praktiker nennt die Faktoren, nach denen Ihre Textabschnitte bewertet werden: Relevanz, Klarheit, Aktualität, Fachkompetenz, Belegung und Quellenvielfalt. Alle sechs Kriterien können Sie an Ihrer Seite prüfen. Passionfruit ergänzt, dass Ihre Seiten nicht nur zur genauen Eingabe des Nutzers passen müssen, sondern auch zu den Unterabfragen, die ein Modell erzeugt (dem sogenannten „Query Fan-Out“). Behandeln Sie ein Thema unter spezifischen Überschriften, geben Sie dem System mehr Anhaltspunkte für eine Übereinstimmung. Vermischen Sie mehrere Themen, bekommt es weniger.

Ziptie.ai berichtet, dass nur 12 % der von KI zitierten URLs in den ersten 10 organischen Suchergebnissen von Google für dieselbe Suchanfrage erscheinen. Nehmen Sie das als Angabe eines Anbieters, nicht als allgemeingültige Regel. Testen Sie es mit Ihren eigenen Suchanfragen. Die Auswertung kann nicht erkennen, wie ein Modell Ihre Seiten abruft. Aber Ihre Überschriften und Ihre Seitenstruktur sind sichtbar, und beides können Sie ändern.

Helfen strukturierte Daten Ihrer Sichtbarkeit in KI-Antworten?

Nicht von sich aus, und eine spezielle Auszeichnung brauchen Sie dafür nicht. Google sagt, dass Sie für die generative KI-Suche keine strukturierten Daten benötigen. Eine spezielle schema.org-Auszeichnung müssen Sie nicht ergänzen. Öffnen Sie den Quellcode Ihrer wichtigsten Seite, suchen Sie Ihre strukturierten Daten und prüfen Sie, ob sie mit dem übereinstimmen, was Sie und Ihre Besucher auf der Seite lesen. Eine Abweichung ist schlimmer als gar kein Markup (eine falsche Angabe in Ihrem Markup bleibt eine Angabe, und jemand wird sie lesen). Markup und Seite sollten dasselbe aussagen, und das können Sie in Ihrem eigenen Browser prüfen.

Google empfiehlt nach wie vor strukturierte Daten als Teil Ihrer allgemeinen SEO, weil sie dazu beitragen, dass Ihre Seiten für Rich Results in Frage kommen. Mehr lässt sich ehrlich nicht sagen. Den Nutzen in der klassischen Suche können Sie messen, für KI-Antworten wird dagegen nichts versprochen. Versichert Ihnen ein Anbieter, dass ein bestimmter Schema-Typ dazu führt, dass Sie in den Ergebnissen auftauchen, bitten Sie um Belege, die Sie auf Ihrer eigenen Website überprüfen können. Tun Sie das zuerst, bevor Sie Ihr Markup anfassen.

Die Bewertung wertet Ihr Schema als eigene Säule, die 10 % Ihrer Gesamtpunktzahl ausmacht, getrennt von Ihrer KI-Bereitschaft, die weitere 10 % ausmacht. Sie liest die strukturierten Daten Ihrer Stichprobenseiten aus und zeigt Ihnen die Ergebnisse, damit Sie diese mit Ihrer Quelle vergleichen können. Hat ein Assistent Ihr Markup für eine Antwort verwendet? Das kann die Bewertung Ihnen nicht sagen. Und kein seriöses Tool, das Ihre öffentlichen Seiten auswertet, könnte es.

Was braucht Google laut eigener Aussage für seine KI-Suchfunktionen von Ihnen?

Laut Google gilt Ihre Seite nur dann als unterstützender Link, wenn sie indexiert und für die Anzeige in der Suche mit einem Snippet qualifiziert ist. Weitere technische Anforderungen gibt es nicht. Prüfen Sie deshalb Ihre wichtigsten Seiten. Neue maschinenlesbare Dateien, KI-Textdateien oder Markdown brauchen Sie nicht. Auch auf die Datei „llms.txt“ können Sie verzichten, denn die Google-Suche verwendet sie nicht.

Google erklärt, dass keine speziellen Optimierungen nötig sind und sich die Grundlagen des SEO weiterhin lohnen. Der Rat lautet: Richten Sie sich an Ihren Besuchern aus und bieten Sie ihnen einzigartige, ansprechende Inhalte. Wenn Sie im Internet nach unechten Erwähnungen Ihrer Website suchen, bringt Ihnen das laut Google weniger, als Sie denken. Die generativen KI-Funktionen von Google beruhen auf den zentralen Ranking-Systemen und dem Spam-Schutz, es gibt also keine Hintertür.

Messen Sie mehr als Klicks. Laut Google sind Klicks von Suchergebnisseiten mit KI-Übersichten hochwertiger. Behalten Sie deshalb Umsatz, Anmeldungen, die Interaktion Ihrer Zielgruppe oder Informationsabfragen im Blick. Google führt in der Search Console derzeit Berichte zu KI-Übersichten und zu Impressionen im KI-Modus ein, für eine ausgewählte Gruppe von Websites. Prüfen Sie, ob Ihre Website dazugehört.

Fragen und Antworten.

Weiterlesen.

1. 01KI-BeraterWas sie tun, jede KI-Rolle und was Sie zuerst prüfen sollten.
2. 02Website-Audit-ChecklisteDie acht Säulen als Liste, die Sie selbst abarbeiten können.
3. 03Die besten KI-Website-Baukästen, gemessen an den Scores ihrer WebsitesWhat Ships · Baukästen